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内容介绍
Funpack第二季第一期活动规则
一、什么是Funpack
Funpack活动是硬禾学堂联合Digi-Key发起的为期一年的“玩成功就全额退”活动。2022年共有六期，每两个月我们都会推出一款全球顶级半导体厂商的开发板/仪器套件。如果你能在规定时间内按照指定目标把它玩起来，就可以获得丰厚奖励。
二、Funpack第二季第一期活动流程及时间安排
1. 下单：请于4月1日-5月20日在Funpack第二季活动首页(https://www.eetree.cn/page/digikey-funpack) 点击“得捷购”，购买本期板卡
2. 直播：本期直播将于5月20日开始
3. 截止日期：参与者需在2022年6月30日晚上12点前完成指定任务，上传项目并通过邮件上传视频提交给硬禾
4. 活动返还：从指定的“得捷购”链接购买本期板卡，不满300元也可直接结算，审核通过者返还与购买板卡费用等值的京东购物券
三、Funpack第二季第一期指定完成的任务
活动参与者可从以下任务中任选其一完成：
任务一：
用自带的麦克风，搭建机器学习模型，使板卡上的LED灯根据中文语音指令（不少于三个指令）呈现出不同效果，如开灯、关灯、闪烁、SOS、呼吸等
任务二：
若您针对这个板卡有更好的创意，可自命题完成（难度不能低于任务一）
四、材料提交要求
指定时间内完成指定任务，并按以下要求提交材料。
1. 下单后请提交Digi-Key购买订单的pdf（如下图显示，若无法下载，请将Digi-Key发给您的销售订单发到邮箱）到funpack@eetree.cn邮箱
邮件请命名为：Funpack第二季第一期订单 – 姓名（请填写真实姓名）
邮件正文请按以下格式填写相应信息：
-
姓名
-
电话
-
邮箱
-
公司或学校
-
职务或专业及年级
2. 在6月30日晚上12点之前将以下材料提交到电子森林项目网站，使用说明请见详细说明
【项目标题需包含关键字：“Funpack第二季第一期”、“Syntiant TinyML”，及所完成任务的关键字，其他可自由发挥。】：
a. 3-5分钟短视频（要求横屏且1080p）【请先上传到自己的bilibili账号上（或优酷/腾讯视频）】
-
简短的自我介绍
-
硬件介绍（控制器及外设，应用方向及应用场景）
-
设计思路（用板子的哪些模块实现了什么功能）
-
本期指定完成任务的功能演示
b. 项目总结报告（放在电子森林项目的描述处）
-
项目描述（不少于1000字，注意格式整洁）
-
各功能对应的主要代码片段及说明
-
功能展示及说明（可右上角点“上传”插入图片进行展示并说明）
-
对本活动的心得体会（包括意见或建议）
c. 可编译下载的代码（放在电子森林项目的附件处）
3. 在截止日期之前将以下内容发送到 funpack@eetree.cn 邮箱，以作最后材料关联和京东券的返还。邮件请命名为：Funpack第二季第一期项目 – 姓名（请填写真实姓名）
-
视频原文件（要求横屏且1080p）
-
在电子森林项目网站(www.eetree.cn)注册的昵称，即网站右上角的名字则为昵称（用于关联最后在电子森林项目网站提交的材料）
五、返还方法
审核通过者返还与购买板卡费用等值的京东购物券。
六、微信交流群
请关注“硬禾学堂”微信公众号，并发送关键字“Syntiant”或“Funpack2-1”获取群二维码进群交流（我们采用回复关键词的方法，维护群聊，尽力为大家提供一个干净的技术交流环境）。
也可扫描下方二维码入群：
注：每期活动用户只有从硬禾指定链接购买才有效（即从“得捷购”进入购买页面），用户邮件提交的项目、视频、代码将会用于在硬禾或得捷电子运营的网站、公众号、视频号上展示，且同意接收由Digi-Key得捷电子发出的电子通讯。活动最终解释权归硬禾所有。
Funpack第二季第一期直播：Syntiant TinyML
配备超低功耗 Syntiant ® NDP101神经决策处理器™，可以使语音和传感器应用程序分别在 140 和 100 微瓦以下运行，与基于 MCU 的传统 MCU 相比，吞吐量提高 20 倍，系统效率提高 200 倍。Syntiant TinyML 板的尺寸为 24 毫米 x 28 毫米，是一个小型的独立系统，通过微型 USB 连接通过 Edge Impulse 轻松下载经过训练的模型，而无需任何专用硬件。
Syntiant TinyML Board教程
深度学习解决方案提供商Syntiant Corp推出的TinyML 开发板
Funpack第二季第一期_基于Syntiant TinyML手势运动识别
本项目基于Syntiant tinyML Board，结合Edge Impulse的在线收集数据、训练模型、一键部署功能，实现了三个手势运动的识别，并将识别结果通过串口显示。
launcher
Syntiant做动作识别
基于Syntiant TinyML Board的动作识别系统，可以识别三个动作并作出回应
疾风亦有归途
Funpack 第二季第一期--“Syntiant TinyML”的简单语音识别模型训练
Syntiant TinyML，可以使语音和传感器应用程序通过微型 USB 连接通过 Edge Impulse 轻松下载经过训练的模型，而无需任何专用硬件。本项目主要使用模块自带的麦克风进行语音识别，控制板载led的打开与关闭。
sll
Funpack第二季第一期 使用Syntiant TinyML语音控制RGB灯
基于Syntiant TinyML进行简单的机器学习项目，控制内建RGB灯
老孙头
Funpack第二季第1期 Syntiant TinyML Board实现语音指令识别
Syntiant TinyML Board Funpack第二季第1期 机器学习 语音识别
aramy
Funpack第二季第一期-Syntiant_TinyML-语音控制小灯
使用Syntiant TinyML开发板完成对于语音指令识别，并控制LED做出对应的动作
vic
Funpack第二季第一期基于Syntiant TinyML开发板实现中文语音灯控
用自带的麦克风，搭建机器学习模型，使板卡上的LED灯根据中文语音指令（不少于三个指令）呈现出不同效果，如开灯、关灯、闪烁、SOS、呼吸等。选用三个中文指令“kai”、“guan”、“shan”，分别对应开灯、关灯及灯闪烁三个功能。
大风吹
南开大学
Funpack第二季第一期--基于Syntiant TinyML的中文语音指令控制小灯设计
基于Syntiant TinyML的中文语音指令控制小灯设计，支持打开、关闭、闪烁三种指令
冷月烟
Funpack第二季第一期Syntiant TinyML
本项目基于syntiant tinyml开发板实现了语音控制LED，完成了点亮灯，关闭灯，闪烁，报警灯功能的实现
george_shaw
Funpack第二季第一期-用Syntiant TinyML根据中文语音指令使LED呈现出不同效果
用自带的麦克风，搭建机器学习模型，使板卡上的LED灯根据中文语音指令（不少于三个指令）呈现出不同效果，如开灯、关灯、闪烁、SOS、呼吸等
MMA
Funpack第二季第一期 基于Syntiant TinyML 机器学习语音识别
基于Syntiant TinyML 机器学习语音识别，并显示相应的亮灯
安先生
FUNPACK第二季第一期项目_Syntiant TinyML_中文语音指令控制LED灯闪烁
本项目基于Syntiant公司的TinyML板卡完成了利用中文语音指令控制LED灯闪烁的功能。设计了唤醒词“你好，小板子”，并有三个中文指令，分别为“打开灯光”，“关闭灯光”以及“闪烁灯光”。
Owen
北京理工大学
Funpack第二季第一期_一起来用Syntiant TinyML学习机器学习
Syntiant TinyML搭建机器学习模型，识别语音指令并做出响应。
好大一只荣哥哥
Funpack第二季第一期 Syntiant TinyML 语音识别亮灯任务一
Funpack第二季第一期 Syntiant TinyML 语音识别亮灯任务一
Lenor
华中科技大学
Funpack第二季第一期，基于Syntiant TinyML的语音控制灯光系统
Funpack第二季第一期，基于Syntiant TinyML的语音控制灯光系统
yzc
北京理工大学
用Syntiant TinyML实现用中文人声控制板载LED
参加Funpack第二季第一期：Syntiant TinyML的活动，使用中文指令控制板载LED。
Joey
Funpack第二季第一期一起玩Syntiant TinyML
硬禾学堂联合Gigi-key发起的”完成就全额退“活动，本期板卡为syntiant tinyml板卡，活动任务为用不少于三个语音指令呈现不同效果，或其他不低于本任务的自定义命题。
薛定谔的猫
西安邮电大学
Funpack第二季第一期：使用Syntiant TinyML完成语音控制灯
完成任务一：用自带的麦克风，搭建机器学习模型，使板卡上的LED灯根据中文语音指令：打开灯、关闭灯、闪烁灯呈现出不同效果。
Liupeijie
河南工业大学
Funpack第二季第一期：Syntiant TinyML Board——实现RGB灯显示语音指令的项目
本次使用Syntiant TinyML Board板卡，使用SPH0641LM4H麦克风收集并识别语音，其中，“渔火开灯”用于打开绿灯，“关灯渔火”用于打开红灯，“闪烁灯光”用于打开蓝灯。
杨不止
安徽师范大学
Syntiant TinyML 语音识别实践
基于Syntiant TinyML硬件平台和edgeimpulse平台实现的对"打开"、“关闭”、“跑马灯”3中文命令词的识别并在开发板上执行相关动作。
maskmoo
Funpack 2-1 Syntiant TinyML 语音控制LED
1.Syntiant TinyML Board简介 2.使用Syntiant TinyML Board进行本体语音识别的功能开发过程简介
Titan
Funpack第二季第一期-Syntiant TinyML-手势识别效果展示
本片文章分享我在Funpack第二季第一期活动中使用Syntiant TinyML开发板进行手势识别开发的流程及效果展示
反正都一样
Funpack第二季第一期任务一语音识别控制LED灯
使用syntiant tiny ml 实现语音控制LED灯，了解深度学习相关知识和arduino的使用。
wjhgbpqm
杭州电子科技大学
Funpack第二季第一期 基于Syntiant TinyML开发板实现的机器学习语音识别模块
Funpack第二季第一期 基于Syntiant TinyML开发板实现的机器学习语音识别模块
qqice
河海大学
Funpack第二季第1期——用Syntiant开发板识别动作
Funpack第二季第1期 Syntiant imu 动作识别 arduino tinyml 机器学习 神经网络 固件烧写
happy
Funpack第二季第一期 Syntiant TinyML Board
用自带的麦克风，搭建机器学习模型，使板卡上的LED灯根据中文语音指令（不少于三个指令）呈现出不同效果，如开灯、关灯、闪烁、SOS、呼吸等
xbreeze
Funpack第二季第一期项目-语音识别
Funpack第二季第一期：Syntiant TinyML Board 选择的任务一：用自带的麦克风，搭建机器学习模型，使板卡上的LED灯根据中文语音指令：开启绿灯、开启红灯、蓝灯点亮和关闭指示灯。完成测试
flag&刺猬
Funpack第二季第一期 Syntiant TinyML
我完成了任务一通过语音控制灯光的项目并且学会了机器学习的用法以及部署方法
weiguoqian
Funpack第二季第一期Syntiant TinyML任务实现
Funpack第二季第一期Syntiant TinyML任务实现,完成了三种语音识别
voncg
Funpack第二季第一期——Syntiant TinyML Board
用自带的麦克风，搭建机器学习模型，使板卡上的LED灯根据中文语音指令（不少于三个指令）呈现出不同效果，如开灯、关灯、闪烁、SOS、呼吸等。
cjmf
中国计量大学
Funpack第二季1期 Syntiant TinyML 语音控制净化器
基于SYNTIANT TinyML boad 的HASS语音识别空气净化器控制系统
Argon
Funpack第二季第一期——基于Syntiant TinyML实现中文语音指令识别
sytiant tinyml搭载超低功耗的NDP101神经网络处理器，在使用单片机处理神经网络模型决策时，在节省功耗的情况下有提高了工作效率。
奈奎斯特不稳定
【Funpack第二季第一期】基于Syntiant TinyML Board与Edge Impulse的LED语音控制
基于Syntiant TinyML Board，通过Edge Impulse平台，在Web端实现数据采集、网络训练、模型部署，将神经网络模型固件下载至NDP101内，实现了三种中文指令控制LED灯：闪烁、开灯与关灯。
葉SiR
北京大学
Funpack第二季第一期基于Syntiant TinyML完成语言控制LED
基于Syntiant TinyML开发板完成通过中文命令实现对LED的控制。
酷酷的胖~
沧州师范学院
Funpack第二季第一期-用Syntiant TinyML根据中文指令使LED呈现出不同效果
Funpack第二季第一期-用Syntiant TinyML根据中文语音指令使LED呈现出不同效果
liurongbao
Funpack第二季第一期 语音控制Syntiant TinyML点亮led灯
使用syntiant tinyml进行语音识别的训练和判断 使用edgeimpulse进行在线的训练 用arduino进行编译
wwwds
西安交通大学
Funpack第二季：Syntiant TinyML + Edge Impulse 语音识别
本项目基于 Syntiant TinyML 开发板，使用自带的麦克风采集语音数据，通过 Edge Impulse 搭建机器学习模型，实现通过中文语音指令控制板卡上的 LED 灯呈现出不同效果。
luckydarcy
Funpack第二季第一期：基于Syntiant TinyML的LED语音控制系统
参加了Funpack第二季第一期活动，基于Syntiant TinyML设计了通过声音信号进行LED亮灭控制的系统。
sytnocui
哈尔滨工业大学
基于Syntiant TinyML机器口令学习
用自带的麦克风，搭建机器学习模型，使板卡上的LED灯根据中文语音指令（不少于三个指令）呈现出不同效果，如开灯、关灯、闪烁、SOS、呼吸等
颜七岁
Funpack第二季第一期 机器学习语音识别
Funpack第二季第一期 机器学习语音识别 识别4个指令控制LED灯光
john
Funpack第二季第一期-SyntiantTinyML-语音识别灯控制
使用SyntiantNDP101神经决策处理器，在语音应用中运行功耗低于140mw，通过Edge Impulse 进行模型训练，然后通过usb 进行模型下载更新。主要实现红、绿、蓝训练，当说相应关键词时，RGB灯显示相应的灯
xinshuwei
南昌大学
Funpack第二季第一期：Syntiant TinyML Board项目，中文语音指令识别，识别词：开卧室灯，开床头灯，小王同学
Funpack第二季第一期：Syntiant TinyML Board项目中文语音指令识别，识别词：开卧室灯，开床头灯，小王同学
six
河南科技大学
Funpack第二季第一期 Syntiant 语音识别
利用EDGE IMPULSE平台训练语音指令，部署在syntiant 板子上，达到开关灯的效果。
qewtry
Funpack第二季第一期——语音控制LED
Funpack第二季第一期任务一：用自带的麦克风，搭建机器学习模型，使板卡上的LED灯根据中文语音指令（不少于三个指令）呈现出不同效果，如开灯、关灯、闪烁、SOS、呼吸等。
MDYi
北京交通大学
Funpack第二季第一期 Syntiant TinyML 使用机器学习实现语音指令控制LED
开发板为Syntiant TinyML Board，通过板载麦克风收集音频数据上传到EDGE IMPULSE，进行机器学习，实现了语音指令控制板载LED，
四衍九
成都信息工程大学
Funpack第二季第一期--基于syntaint的简单语音识别
用自带的麦克风，搭建机器学习模型，使板卡上的LED灯根据中文语音指令（不少于三个指令）呈现出不同效果，如开灯、关灯、闪烁、SOS、呼吸等。本项目实现的是“开灯”，“关灯”，“闪烁”。
好喝的娃哈哈
济南大学
Syntiant TinyML Board
配备超低功耗 Syntiant ® NDP101神经决策处理器™，可以使语音和传感器应用程序分别在 140 和 100 微瓦以下运行，与基于 MCU 的传统 MCU 相比，吞吐量提高 20 倍，系统效率提高 200 倍。Syntiant TinyML 板的尺寸为 24 毫米 x 28 毫米，是一个小型的独立系统，通过微型 USB 连接通过 Edge Impulse 轻松下载经过训练的模型，而无需任何专用硬件。
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