2026 第二十一届中国研究生电子设计竞赛

Seeed Studio
专项赛

小型化工程挑战:极致空间约束下的系统创新

在超小体积约束下实现功能与性能保障,将机电系统做到高集成小型化。以工程能力为主线,在明确应用目标下,挑战方寸之间的无限可能。

¥10W+
总奖金池
9
获奖队伍
创新可能

领先的开源硬件
供应商与创新伙伴

我们是领先的开源硬件供应商,专注于为全球创客、开发者及科学家等创新者提供边缘AI、机器人及智能传感器系统等新兴技术。我们利用开源硬件生态系统,加速将创意转化为可推向市场的产品及解决方案,以支持工业和商业场景中多元化及新兴的应用。

我们有三条主要经营线:模组、设备及综合解决方案。产品架构支持跨产品系列兼容,并覆盖从原型到量产,帮助客户从概念验证过渡至规模化部署。我们同时服务创客及开发者社区(“2D”)和企业客户(“2B”),通过“2D2B”市场进入策略,将创客及开发者生态系统的创新成果商业化,并拓展至细分企业场景。我们的商业模式与OPC增长趋势高度契合,支持独立创新者利用产品与社群资源,提供面向特定地区或垂直领域的技术解决方案。

Seeed Studio Products

小型化工程挑战
极致空间约束下的系统创新

以工程能力为主线,在明确应用目标下,将机电系统做到高集成小型化。在超小体积约束下实现功能与性能保障。

赛题背景

随着电子技术、机电设计与智能制造的持续发展,机电系统正在向更高集成度、更小体积、更高性能密度的方向演进。从可穿戴设备、微型机器人,到工业现场控制单元与便携终端,均面临共同工程挑战:如何在极其有限的物理空间内(如毫米级、厘米级),实现功能完整、性能达标且运行可靠的系统?

当前痛点

体积与性能的矛盾

小型化往往意味着性能受协、功能裁剪、散热受限

🔋

功耗与热管理的博弈

在受限电源与散热条件下,系统稳定性与续航能力难以同时兼顾

🧩

集成度的挑战

接口丰富、传感器多样、功能完整与紧凑设计难以兼得

本赛题鼓励参赛队伍基于任意硬件平台或自研方案,设计一套小型电子/机电系统,核心目标是:在极致体积约束下,通过硬件设计、结构布局与系统协同优化,实现功能完整、性能可验证、结果可复现。

🧭 参赛方向示例

01

紧凑型控制与计算系统

嵌入式控制、边缘计算或信号处理

02

微型机电与执行系统

集成驱动、传感与控制的高密度机电装置或执行机构

03

小型感知与通信节点

微型物联网终端或传感节点

04

便携式与可穿戴设备

小型化电子穿戴系统

05

其他创新方向

一切"有目的的小型化"设计

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Seeed Studio 杯设置多级别奖项,总奖金超 10 万元

🏆
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二等奖
2 支队伍
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三等奖
5 支队伍
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🌱

Seeed Studio 生态孵化奖

数量不定,由市场评选。优秀项目有机会参与官方开发者社区活动,经市场验证具备商业潜力的项目将获得官方产品化孵化与渠道支持,并通过生态合作模式共享产品的长期商业收益。

推荐硬件平台

不限制硬件平台,可自由选择任何开发板、模组、芯片或完全自主设计

🧠

A. 高算力边缘 AI

适合承担视觉理解、复杂推理与多任务协同处理,适用于对计算密度和系统扩展能力要求较高的方案。

NVIDIA Jetson reComputer RK3588 自主设计 其他

B. 超低功耗 MCU

适合低功耗控制、轻量感知与实时响应类任务,在体积、续航和基础算力之间取得更稳妥的平衡。

ESP32 STM32 nRF52/54 XIAO RP2040 其他
🔌

C. 传感器扩展

适合快速搭建多源感知链路,便于围绕目标场景完成环境采集、状态检测与原型验证。

Grove 传感器 Arduino 传感器套件 I2C/SPI 模组 自制传感器 其他
📷

D. 视觉模组

适合图像采集、空间感知与热信息检测等视觉任务,可根据目标场景选择不同成像与感知方式。

USB 摄像头 MIPI CSI 相机 RealSense/OAK 热成像 其他
💻

E. 通用开发板

适合快速开展控制、交互与边缘计算类开发,便于利用成熟生态缩短系统搭建与调试周期。

树莓派 Arduino Micro:bit LattePanda BeagleBone Orange Pi 其他
🛠️

F. 自主设计

适合对尺寸、接口、结构或功能集成有明确约束的方案,可围绕任务目标进行更完整的硬件定制。

SoM SoC 自设计载板 核心板 完全自主设计 其他

评审标准

“小型化”是本赛题的核心特征与首要评审要素。评审将优先考虑“小型化程度”,同时兼顾“性能释放度”,强调在小空间约束下的功能与性能最大化。相同功能下,体积越小得分越高。

评审维度/权重: 评分细则: 得分档次:
1、 小型化及性能密度(50分)
1.1相对小型化优势(30分)
与同类产品的体积对比缩小率:
• 30分:体积缩小≥60%,对比数据完整可信
• 25分:体积缩小40%—60%
• 20分:体积缩小20%—40%
• 15分:有小型化设计,但对比数据不完整。
• 0分:无明显小型化优势或无可比对象且未说明。
1.2性能密度(20分)
与同类型产品性能密度对比:
• 20分:性能密度领先同类≥50%;
• 12分:性能密度领先20%—50%
• 5分:性能密度相当或略优;
• 0分:无数据或明显落后
2、 创新性(30分)
2.1 技术创新 (15分)
硬件架构/系统设计/AI模型/算法创新
• 15分:首创性突破,有专利/论文
• 10分:显著改进,有定量对比验证
• 5分:常规优化或已有方法组合
• 0分:无技术创新
2.2 应用创新 (10分)
应用场景新颖性、解决痛点
• 10分:首创应用场景,解决行业痛点
• 6分:对现有应用有改进
• 2分:常规应用
• 0分:无应用价值
4、 工程实现质量(10分)
4.1 硬件设计规范性、软件代码质量、实物完成度、功能演示稳定性(10分)
• 10分:设计规范,实物完整,演示稳定
• 6分:基本完成,可正常运行
• 2分:功能不完整或稳定性差
• 0分:无法运行
5、 文档与复现(10分)
5.1 技术论文质量、复现文档完整性 (10分)
• 10分:论文规范、数据翔实、可独立复现
• 6分:文档基本完整
• 2分:文档不完整
• 0分:无文档或无法复现
补充说明:
“小型化”是本赛题的核心特征与首要评审要素。评审将优先考虑“小型化程度”,同时兼顾“性能释放度”,强调在小空间约束下的功能与性能最大化。相同功能下,体积越小得分越高。
1. 体积测量标准
• 必须测量含外壳/封装的整机体积(长×宽×高),不含外接线缆
• 参照物拍照:必须与1元硬币(直径25mm)或标准直尺同框
2. 对比基准要求
• 同类产品:需提供产品名称、型号、官方尺寸数据及来源链接
3. 创新判定标准
• 首创性:经文献/专利检索确认为首次提出
• 显著改进:关键指标提升≥30%且有实验验证
• 常规优化:已有方法的参数调整或组合
4. 性能密度计算公式
性能密度 = 关键性能指标 / 体积(cm³)
示例:AI推理密度 = FPS / 体积;算力密度 = TOPS / 体积
5. 评分操作流程
• 每个评委独立按评分表打分
• 去掉最高分和最低分后取平均
• 最终得分保留1位小数

开发资源与支持

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全面的技术文档中心,涵盖所有 Seeed 产品的使用指南、示例代码与常见问题解答。

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无代码 AI 模型部署平台,支持快速将 AI 能力部署到边缘设备上。

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官方资源

官网:seeedstudio.com
Wiki:wiki.seeedstudio.com
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