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气压传感器

1. 什么是气压传感器?

气压传感器是一种测量周围环境中气体压力的传感器。这些传感器通常包括一个压敏元件,例如挠性金属薄片、半导体材料或陶瓷材料。当受到气体压力作用后,压敏元件会发生微小的形变,并且这种形变会被转换成与压力成正比的电信号输出。气压传感器是一种非常常见的传感器类型,在各个领域都有重要作用。

2. 气压传感器是如何工作的?

气压传感器的原理基于压电效应或压阻效应。挠性金属薄片传感器通常采用压电效应,当受到气体压力作用时,金属薄片会产生形变,并且这种形变会引起其表面电荷分布的改变。通过测量这个电荷分布的变化,可以得出与压力成正比的电信号输出。而半导体材料则使用压阻效应,即在不同的压力下产生不同的电阻值。现在的气压传感器作为使用MEMS技术的产品被广泛普及。

MEMS气压传感器主要有两种类型:压电电阻式和静电电容式。

压电电阻式传感器:这种传感器使用了压电材料作为感应元件,使用Si单晶板作为隔膜(压力接收元件),通过在其表面上扩散杂质形成电阻桥电路,将施加压力时产生的变形作为电阻值变化,来计算压力(气压)。当外界压力变化作用于传感器时,压电材料会产生电荷分布的变化,从而导致电阻值发生变化。通过测量电阻的变化可以获得与压力相关的信号。压电电阻式传感器具有快速响应、较高的灵敏度和稳定性,被广泛应用于气压测量、气体流量测量等领域。

压电电阻式气压传感器具有以下几个特点:

图1:压阻电阻式气压传感器结构

静电电容式传感器:这种传感器利用了静电电容效应。传感器内部有一个微小的空气腔体,当外界压力变化时,腔体的体积会发生微小变化,进而改变了电容值。通过测量电容的变化可以得到与压力相关的信号。静电电容式传感器具有较高的灵敏度和精度,适用于气压测量、液位测量等应用。

静电电容式气压传感器具有以下几个优点:

图2:静电电容式气压传感器结构

这两种传感器各有优势,选择取决于具体应用需求。压电电阻式传感器在快速响应和稳定性方面较好,适用于对动态压力变化敏感的应用;静电电容式传感器具有高灵敏度和较高的分辨率,适用于对静态和微小压力变化的测量。

3. 如何应用气压传感器?

气压传感器是一种用于测量大气压力的传感器,它在许多领域都有广泛的应用。以下是一些气压传感器的常见应用:

天气预报:气压是天气变化的重要指标之一。气压传感器可以用于测量大气压力的变化,并根据这些数据来预测天气的变化。通过监测气压的趋势,可以预测是否有即将来临的降雨、气温变化等天气情况。

导航和高度测量:气压传感器可以用于测量高度和海拔高度。它们可用于飞机、导航系统、高空气球等应用中,帮助确定物体或载具相对于地面的高度位置。例如,在航空中,气压传感器配合其他传感器(如加速度计、陀螺仪等)使用,可提供精确的高度测量数据。

环境监测:气压传感器可用于环境监测和气候研究。它们可以测量大气压力的变化,帮助科学家了解和研究气候模式、气象现象以及大气层的变化。这些传感器广泛应用于气象站、环境监测设备和气候研究项目中。

气压补偿:气压传感器可以用于补偿其他传感器的测量误差。在某些应用中,如液位测量、气体流量测量等,气压传感器可以测量环境大气压力的变化,并将其应用于修正其他传感器的输出,以提供更准确的测量结果。

总之,气压传感器在天气预报、导航和高度测量、环境监测以及补偿其他传感器等方面发挥着重要作用。它们帮助我们获得关于大气压力的信息,从而推断气候变化、确定高度位置和改进其他测量系统的准确性

4. 主要的气压传感器供应商[[http://example.com|外部链接]]

honeywell:(霍尼韦尔)- Honeywell 是一家知名的传感器制造商,提供各种类型的气压传感器,包括绝对压力传感器和差压传感器。

bosch-sensortec:(博世传感器技术) - Bosch Sensortec 专注于MEMS(微机电系统)传感器技术,其产品线包括气压传感器,广泛应用于手机、智能手表和其他移动设备中。

sensirion:(森赛龙)- Sensirion 是一家瑞士公司,专注于各种环境传感器,包括气压传感器。他们提供高精度的数字式气压传感器,适用于工业、医疗和消费电子等领域。

TE Connectivity:(泰科电子)- TE Connectivity 是一家综合性电子元器件制造商,他们提供气压传感器解决方案,用于航空航天、汽车、医疗和工业等领域。

5. 参考案例

from machine import I2C, Pin
import time
i2c = I2C(0, scl=Pin(21), sda=Pin(20), freq=400_000)
ms5611_c = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
GY63_ADDRESS = 0x77
print(i2c.scan())
def reset():
    i2c.writeto(GY63_ADDRESS, bytearray([0x1E]))
    time.sleep(0.01)
def init():
    reset()
    for i in range(8):
        ms5611_c[i] = prom(i)
def prom(coef_num):
    rxbuff = i2c.readfrom_mem(GY63_ADDRESS, 0XA0+coef_num*2, 3)
    return rxbuff[0] << 8 | rxbuff[1]    
def read_pressure():   
    i2c.writeto(GY63_ADDRESS, bytearray([0x48]))   
    time.sleep(0.02)    
    data = i2c.readfrom_mem(GY63_ADDRESS, 0, 3)    
    pressure = (data[0] << 16) + (data[1] << 8) + data[2]    
    return pressure
def read_temperature():
    i2c.writeto(GY63_ADDRESS, bytearray([0x58]))   
    time.sleep(0.02)    
    data = i2c.readfrom_mem(GY63_ADDRESS, 0, 3)    
    temperature = (data[0] << 16) + (data[1] << 8) + data[2]   
    return temperature
def calculate(ut, up):
    dT = ut - (ms5611_c[5] << 8)
    off = (ms5611_c[2] << 16) + ((ms5611_c[4]*dT) >> 7)
    sens = (ms5611_c[1] << 15) + ((ms5611_c[3]*dT) >> 8)
    temp = 2000 + ((dT*ms5611_c[6]) >> 23)   
    if (temp < 2000):
        delt = temp - 2000
        delt = 5 * delt *delt
        off = off - (delt >> 1)
        sens = sens - (delt >> 2)   
    if (temp < -1500):
        delt = temp + 1500
        delt = delt * delt
        off = off - (7 * delt)
        sens = sens - ((11 * delt) >> 1)   
    temp = temp - ((dT*dT) >> 31)
    press = (((int(up)*sens) >> 21) - off) >> 15
    return press, temp   
init()
while True:
    up = read_pressure()
    ut = read_temperature()
    pressure, temperature = calculate(ut, up)
    print("Pressure:", pressure)
    print("Temperature:", temperature)    
    time.sleep(1)
  

结果显示: