Funpack第9期:基于SensorTile.box进行数据采集
步态分析常用于康复训练以及优化运动员训练中。SensorTile.Box的物联网传感器功能使它适合进行此项应用。将其安装于腰部,可以通过数据归纳走路、跑步状态中胯部、膝关节、鞋等部位的状态与性能,为进一步的训练或康复计划提供参考。
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嵌入式系统
不是茄子
更新2021-06-21
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1、简介

Funpack第9期的板卡是ST公司的SensorTile.box开发套件。该套件是一款无线物联网和可穿戴传感器平台的即用型套件盒; 可以使用智能手机上的ST BLE传感器应用程序通过蓝牙进行连接; 在专家模式下,可以选择板上的传感器,设置参数,数据和输出类型以及可用的特殊算法来定制应用程序; 无需执行任何编程即可快速轻松地设计无线物联网和可穿戴传感器应用; 固件编程和调试接口,允许专业开发人员进行更复杂的固件代码开发。

SensorTile.Box上使用了ST公司最新的MEMS传感器芯片、电源管理芯片以及低功耗STM32L4R单片机。整个套件功能丰富、布板美观,堪称艺术品,然而,唯一的不足是多余的管脚引出的略少,想要做显示屏HMI应用的话可能有些困难。

2、任务过程

本次项目采用SensorTile.Box完成任务二,应用于步态分析方面,对所采集的数据的变化进行了分析。

支持三种开发模式,本次采用专家模式开发。

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以步态分析为背景。利用加速度计进行数据采集与分析

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利用ST BLE sensor APP建立项目

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功能测试

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外场实测

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3、结果分析

测试数据:三轴加速度

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数据分析:

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4、心得体会

1、ST SensorTile.Box是一个非常强大的智能物联网平台,能够实现诸多功能的验证,能够加速开发。 同时,其成熟解决方案也是非常好的学习资料。

2、在机器学习和物联网技术快速发展的今天,数据采集、数据融合、机器学习越来越向数据源端靠近,随着MCU算力的提升,这个趋势会越来越快。此外,该趋势也有利于保护用户隐私,避免个人细节数据上传,而将处理后的结果上传,即保护隐私,又节省数据上传流量。

3、非常感谢硬禾学堂和得捷电子给我这次学习的机会。每次,Funpack活动对我来说都是一次视野的拓展,真心感谢你们。

附件下载
Sensortile.box数据.xls
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