Funpack 第九期 声音分类
通过 Qeexo 进行机器学习,使用神经网络系统,实现特定声音检测功能,分类口哨、咳嗽、鸟叫。
标签
嵌入式系统
cjmf
更新2021-06-10
843

实现功能

使用神经网络系统,实现特定声音检测功能,如:口哨、咳嗽、鸟叫等。

实现步骤

  1. 注册并登录 Qeexo
  2. 新建项目
  3. FoGI-R1sd7FyTJxSNTgcO9gczYaA
  4. 创建项目,点击“Collect Training Data”进行数据收集。
  5. 点击“Models”,自动创建模型。
  6. FiuUPPV4gpFjP4wapE9ky8PPZSy-
  7. 挑选其中正确率比较高的模型,点击“PUSH TO HARDWARE”写入板子
  8. 等待固件写入后,右边的“Live Test”呈现可用状态。此时即可进行分类。

 

功能演示结果及说明

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心得体会

如今的人工智能已经逐渐普及,神经网络的生成与部署也变得十分容易。本次活动使用 Qeexo 平台可以很方便的完成。由此也感谢硬核团队的技术支持。

团队介绍
中国计量大学
团队成员
cjmf
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