一、MAX78000FTHR开发板硬件介绍
MAX78000FTHR可以让工程师利用MAX78000 Arm® Cortex® M4F处理器快速实施超低功耗、人工智能(AI)方案。开发板使用MAX20303 PMIC芯片，用于电池和电源管理。开发板的大小为0.9in x 2.6in、双排连接器，兼容Adafruit Feather Wing外设扩展板。开发板拥有CMOS VGA图像传感器、数字麦克风、低功耗立体声音频CODEC、1MB QSPI SRAM、micro SD存储卡连接器、RGB指示LED和按键等外设。
这块开发板的优势在于，人工智能需要极高的计算能力，而MAX78000 旨在提供以超低功耗执行神经网络的能力：集成的基于硬件的卷积神经网络 加速器可以执行 AI 推理在非常低的能量水平。
二、任务完成情况
非常的抱歉，自己的能力不够，所以没有完成本次的项目要求。
本人的设计思路是，首先搭建需要训练的Linux环境（第一步就让我停滞不前了）；然后将美信官方的开发工具eclipse下载下来，将官方的demo跑起来（eclipse是下载了，然后hello world的例程也跑起来了，其他的就没有跑起来）；收集、处理、分析语音信号，进行训练；然后编写相关需要控制的代码。
三、搜集资源资料
1.设置"name"，要求是英文，首字母不大写；
2.系统更新，先输入"sudo apt update"，再输入"sudo apt upgrade"；
3.安装pip，输入"sudo apt install python3-pip"；
4.安装Python3环境，输入"sudo apt-get install python-is-python3"；
5.检查Python3的环境，输入"pyhton --version"，如果是"Python 3.x.xx"（'x'表示数字），就是安装正确了，如果显示"Not found"，请重复步骤2；
6.安装Pytorch的环境，在网址（Start Locally | PyTorch)中配置训练的选择，然后复制链接，比如我输入的是"sudo pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu"；
7.Linux WSL2环境配置，输入"sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev \ libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm \ libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev \ libsndfile-dev portaudio19-dev"，参考github上的"GitHub - MaximIntegratedAI/ai8x-training: Model Training for ADI's MAX78000 and MAX78002 AI Devices"；
8.python -m venv venv --prompt ai8x-training，然后卡在了这一步......
（7）尝试群友发的资料，开始第一步，下载一些资料，然后我就下载了ubuntu-20.04.5-desktop-amd64.iso和universal-usb-installer.exe文件，想搭建一个U盘的LInux操作界面，然后一切就绪，在网上没找到华为电脑进入Boot menu的方法，重启时，点击Esc键，或者是点击F12，都试了，也不行，又失败了。
五、项目的一些感言吧
做项目是需要一定的能力的，在今后，以学习大佬们的项目，先移植，再读懂，后自己做。
weiguoqian
Luciasomenights