• 开发板简介

注册账号复制repo

复制这个respo  Dashboard - Syntiant-RC-Go-Stop - Edge Impulse

基于官方的demo 会省去很多问题。

官方demo 是一个 go stop的语音识别，有2.5小时训练数据的完整项目。

通过这个项目简单熟悉数据采集 数据训练，并下载这个项目的lib 进行部署实测。

如下图所示。按照如下路径 下载压缩包 

 

点击flash_windows.bat 下载到开发板

实测体验语音识别

说 go, 或者 Stop  

观察亮灯情况。

红灯 或者绿灯显示，表示正常识别。

到此为止 我们体验了 整个语音demo

接下来 我们要构建 我们自己的语音识别。

 

第三步，构建自定义的语音识别

• 采集数据（captured data）

如下图 选择设备源，推荐选择电脑 或者手机。

这样利用手机或者电脑的麦克风 进行音频数据采集。

• 训练模型（trained a model）

目前使用的训练模式

配置神经网络

当前使用数据训练结果如下

close 情况一般 后面验证也如此

open 与watch 效果还可以。

• 部署到开发板（deployed it to the Syntiant TinyML Board）
  • 下载代码，配置环境，更新代码逻辑

修改代码逻辑。

对应的三个关键词 灯的状态为：

void on_classification_changed(const char *event, float confidence, float anomaly_score) {

    // here you can write application code, e.g. to toggle LEDs based on keywords
    if (strcmp(event, "close") == 0) {
        // Toggle LED
        digitalWrite(LED_BLUE,HIGH);

    }

    if (strcmp(event, "open") == 0) {
        // Toggle LED
        digitalWrite(LED_GREEN,HIGH);
    }
    if (strcmp(event, "watch") == 0) {
        // Toggle LED
        digitalWrite(LED_RED,HIGH);
    }
}

• • 替换model 文件 替换下载model bin
    • 生成部署如下图 选择生成NDP101 LIB  会下载压缩包 包括 

• • • 替换 * src/model-parameters* 文件目录
  • 生成arduino bin 
    • 生成的 arduino 地址： C:\Users\username\AppData\Local\Temp\arduino_build_106482（按按实际）
  • 下载到flash