ChatGPT工程师使用体验
ChatGPT是一种大型语言模型,由OpenAI公司开发。它是由深度学习技术训练而成的,可以根据输入的文本生成自然流畅的回复。
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ChatGPT
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硬禾评测实验室
更新2026-01-16
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市场情况

说起目前ChatGPT的火爆程度,可谓一骑绝尘。从它开放注册后仅2个月时间,用户总量就超过了1亿人,创造了最快纪录。

微软创始人比尔盖茨认为ChatGPT将改变我们的世界,其重要性不亚于互联网的发明,具有重大的意义。马斯克评论:ChatGPT惊人的好,我们离危险而强大的人工智能已经不远了!

那这人人都在谈论的ChatGPT到底是什么,它到底具有什么样的能力和潜力呢?

产品特点

ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,在英文中“chat”是聊天的意思,而GPT是一个通用智能语言引擎。但ChatGPT远不止一个聊天机器人这么简单,纵观以前用过的所谓AI聊天机器人,很多时候可以感觉它一点都不智能,甚至可以说是“人工智障”,多聊几句它就晕了。这个ChatGPT可不一样:它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正运用人类的思维来聊天交流。它几乎可以完成任何语言形式的任务。ChatGPT可以回答问题、提供有用的信息、给出建议和推荐,甚至还能帮助撰写邮件、创作视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

此外,ChatGPT还具备强大的自学习能力,它会学习并记住与所有用户的聊天过程,以便提供更好的服务。ChatGPT的未来潜力可能远超我们的想象。

举几个例子吧:

有了ChatGPT,哪怕开一天会都不发愁写会议纪要了,它可以瞬间生成简洁完整的会议总结,比你自己花时间整理的还要全面。

又比如你想学任何一门编程语言,ChatGPT都可以手把手教你,一步步给出代码示例,解释代码功能,遇到不会的地方尽管问它,简直就是一个优秀的助教老师。

设计体验

作为一名工程师,最关心的莫过于ChatGPT能不能给平时的工作提供一定的帮助,比如让它帮忙构思一段代码来实现某个功能等。

测试1:HLS代码,统计PDM脉冲信号

询问ChatGPT能否提供一段HLS代码,统计每50个时钟内,PDM信号中脉冲信号为1个数。

接着追加条件:不用输入数组,继续执行。结果令人满意,ChatGPT完全照办。

值得一提的是,ChatGPT还能像助教一样解释代码的思路和细节。

那么,再扩展一下,让ChatGPT多干点活如何呢?脉冲信号统计结束后,需要反馈给上层的代码。

怎么样?是不是感觉还挺不错~

测试2:MSP430微控制器超频问题

在体验的同时,恰好有一位参加寒假一起练的同学对MSP430微控制器的细节提出了疑问,正好一并转手交给chatGPT,询问一下它的答案。

既然提到了MCU,也请ChatGPT帮忙选一些芯片,留作以后的项目中使用。

测试3:芯片推荐

都到了这一步,必须再刁难它一下。因此,我又提出了非常苛刻的要求,既想马儿跑,又想马儿不吃草。 希望ChatGPT能给出5款成本低于1.5美金,且支持2路CAN总线通信的8位MCU,它的答案是这样的。

这报价有些低的过分,但正如很多网友反馈的,ChatGPT有时候的确会给出错误信息。不过这并不完全是它的责任,ChatGPT的所有知识均来自于对它进行训练的资料库,如果这个资料库里的信息错误或者过时,那么它的回答也就会变得不准确。

测试4:你只是一只小猫咪,只会喵喵喵

下面这段对话,充分显示了ChatGPT的“AI”属性,有时间也一定去调侃一下它,获得一天的好心情。

测试5:职场神器——总结一份周报

话题逐渐朝着奇怪的方向驶去,那就让ChatGPT帮我写个工作周报吧!

将ChatGPT生成的周报反馈给它,并让它重新提取重点内容:

不得不说,ChatGPT在处理文字方面简直是收放自如,看来让它写演讲稿也是一件信手拈来的小事了。

优势&局限

ChatGPT代表了当下人工智能能够达到的最先进的水平。在和它的交互过程中,已经逐渐有一种和智慧生物聊天的感觉。答疑时,它是一个无所不知的顾问,给出指导意见的同时也能循序渐进。

但在使用这样强大的AI工具时,我们仍需做到善假于物,不可盲目复制。当然,ChatGPT也会对自己的答案给予评价,例如“代码仅是示例,您需要根据您的实际应用程序需求进行适当的修改和扩展。”

作为一个工程师,我的体会是ChatGPT可以成为一个很好的开发伙伴。经过多次的提问磨合,理解ChatGPT解题思路的同时,也在不断拓展解题思路,完善开发需求。

目前阶段ChatGPT还存在各种不足,但正如所有的伟大发明一样,往往在它刚诞生时没人能预料到它究竟会怎样影响世界的进程。例如互联网的应用初期,人们仅是用它发邮件,可现在,我们的衣食住行各个方面都已经离不开网络了。而依托于网络的庞大信息量,相信未来ChatGPT会演化出更为先进的形态,更好的为我们的生活和工作服务,让我们拭目以待!

团队介绍
硬禾评测实验室团队针对行业最新推出的元器件、开发/评估板卡、测试仪器、工具软件等进行使用评测,基于实际的设计体验来做出尽可能详实的分析,并将相应的设计资源分享给大家。
团队成员
Paco Ning
本、硕就读于西安电子科技大学,曾就职于一线手机厂,拥有多年手机硬件研发经验,酷爱各类新技术、新产品。
江琥
本、硕就读于北京航空航天大学通信专业,曾就职于Infineon, Intel的通信业务部门,担任应用工程师以及客户项目经理。丰富的通信硬件设计、调试经验、尤其熟悉电信接入网的各项相关技术、设备与服务,包括xDSL/GPON/Voice等。
ZDS
电子产品系统研发工程师、讲师,拥有丰富的硬件、软件、结构设计经验,酷爱体验各种前沿技术、产品和工具。
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