hackster.io资源汇总 - 树莓派3B在智能车上的应用
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hackster.io资源汇总 - 树莓派3B在智能车中的应用
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概述:一种可供用户使用的系统,允许用户通过大型停车场的网站查看可用的停车位。
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概述:触摸屏互动备份摄像头,使用覆盆子pi让你的“哑”车变得更聪明。
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概述:一个弯曲车道检测系统,该系统工作得更好,并且对具有挑战性的环境更加稳健。车道检测系统是使用opencv库用python编写的。
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概述:基于三星Artik云的物联网停车场系统,在这个项目中,我将向您展示如何轻松构建这样的智能系统。当然,我会使用artik云平台,最酷的物联网云平台。
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概述:一个简单的车道检测系统。在这个项目中,将向您展示如何使用Python在opencv中构建自己的车道检测系统。
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概述:互联网连接车载立体声音响,带obd 2和远程启动
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概述:该项目通过使用传感器、Arduino和覆盆子Pi(包括移动应用)来解决停车问题。它主要致力于减少寻找停车位的时间,并避免不必要的通过停车场的拥挤停车场。
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概述:这个项目将帮助新手理解物联网(iot)以及他们如何开始工作。
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概述:物联网环境污染监测系统-物联网联合国际大学。
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概述:这个项目希望以分散的方式在区块链以太网中存储每个事件或警报。
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概述:使用全息手机网络监控车载诊断系统、覆盆子Pi、GPS和GSM的车队。
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概述:基于覆盆子Pi的车载电脑,具有1TB存储空间。提供音乐、车载WiFi热点和实时GPS支持的位置和速度信息。
概述:用我自己的算法来使用机器学习和线性递归技术。在每一辆车上放置rfid标签,测量出交通密度,确定交通信号的等待时间。
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概述:提前提高汽车温度。
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概述:。这个项目的目的是在屏幕上显示一幅3D图像,显示车辆的实时俯仰和滚转角度,并在接近滚转时发出警告。
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概述:该项目的目标包括在赛道上自动驾驶、障碍物检测和防撞。该系统由两个子系统组成:输入单元(摄像机、超声波传感器)、处理单元(计算机)和控制单元。
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概述:用张量流进行实时危险分类和跟踪。传感器与雷达融合以过滤假阳性。
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概述:用Android东西制造小自主汽车。使用TensorFlow和计算机视觉来驱动,还有一个手动驾驶模式,可以用任天堂NES30控制器或安卓应用来驾驶汽车。
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概述:本教程向您展示了如何将覆盆子Pi连接到CAN总线(例如,您的汽车),解释了每个部分的作用和一些反复出现的错误。
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概述:该应用程序使用一个名为nrewebservices的python库连接到国家铁路公司的实时出发板api(英国)。然后,它显示从{用户指定的车站}出发前往{用户指定的车站}的下一趟列车之前的分钟数。
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概述:使用树莓pi为汽车制作触摸屏媒体播放器。
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概述:利用物联网、微软azure和数据分析节省乘客时间的创新解决方案。
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概述:运输公司使用物联网组件和iota平台跟踪装载货物的车辆的概念验证解决方案。
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概述:这辆rc汽车配有摄像头、覆盆子pi、xmc1100启动套件和带btn8982ta的直流电机控制护罩。基于驴车项目,树莓pi能够安全地处理图像、油门和转向数据,以训练神经元网络。
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概述:使用英飞凌的3D磁传感器绘制路况图。对于这个项目,我将使用一辆玩具RC汽车来原型化这个想法。你可以把这个系统安装在一辆实际的汽车上,这需要一些技巧和汽车机械知识,或者使用一辆类似于我的有悬挂系统的RC汽车。
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概述:“stratux”项目与前飞连接,使用空中塔显示更多的空中交通和天气状况。在飞行器gps上看到更多的空中交通和天气信息。
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概述:基于计算机视觉的停车系统使车辆停车过程变得非常简单。
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概述:这个项目使用超声波传感器来指示任何物体离它的距离。该模块包括超声波发射器、接收器和控制电路。该项目使用带有覆盆子Pi的超声波测距模块来构建超声波测距仪GUI。
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概述:自动监控车(quickbot),用于在微观层面提供安全系统。
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概述:使用智能灯泡和家庭助理显示特定每日列车的状态(准时、延迟或取消)。
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概述:建造一辆具有UWP控制的无线网络汽车。本项目基于Netduino 3 WiFi设计了一款UWP控制的无线Netduino汽车。首先,Netduino由UWP应用程序控制,该应用程序通过WiFi WLAN在电话、PC或物联网设备上运行。一旦Netduino 3接收到信号,它们将被处理并转发到驱动板。
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概述:使用安装在伺服系统上的单个超声波传感器,这将帮助我们降低传感器的成本,并且我们可以监控插槽。对每个停车位使用不同的感应器,可以移动和收集数据,并发送空间是否是空的。使用单个传感器和arduino用于多个停车位。
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概述:Kong项目旨在成为一款小型、低成本、完全自主的漫游车,用于跟踪私奔儿童,并通知照料者他们照料的私奔儿童的位置。利用驴车平台降低了成本,而一些关键的升级使得在野外训练汽车更加容易,并增加了跟踪BLE的能力。
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概述:探测车内是否有小孩的项目,该项目由4个主要组成部分组成,它们共同努力使检测系统全面运行:电源、毫米波雷达和覆盆子Pi、人体检测算法和紧急通知算法。
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概述:创建了睡意监视器,以避免驾驶时睡着。
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概述:DIY声控汽车,采用安卓设备、谷歌行动和Firebase制造
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概述:总线跟踪器使用Soracom蜂窝设备、AWS、几个覆盆子Pi和Waveshare电子墨水显示器。公共汽车追踪器项目,创建一个低成本的可扩展解决方案。公共汽车上会有一个设备,公共汽车司机可以用它来更新他们的当前位置,然后在公共汽车站会有一个设备来更新公共汽车离公共汽车有多远的显示。
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硬禾发布
2019-08-05
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