描述：Maxim Integrated MAX78000带神经网络加速器的AI MCU用于需要极端计算能力的人工智能 (AI) 应用。MAX78000设计用于支持神经网络，将高能效AI处理与超低功耗微控制器结合在一起。基于硬件的卷积神经网络 (CNN) 加速器使电池供电应用能够执行AI推理，同时仅消耗微焦耳能量。

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产品结构框图

Arm Cortex-M4处理器（采用FPU，频率高达100MHz）

512KB闪存和128KB SRAM

性能经过优化，具有16KB指令缓存

可选纠错码 (ECC-SEC-DED) ，用于SRAM

32位RISC-V协处理器，频率高达60MHz

多达52个通用I/O引脚

12位并行相机接口

高度优化，用于深度卷积神经网络

重量容量：442k 8位（1、2、4、8位重量）

可编程输入图像大小：高达1024 x 1024像素

可编程网络深度：高达64层

可编程每层网络通道宽度：高达1024通道

1维和2维尺寸处理

流式模式

集成单电感多输出 (SIMO) 开关模式电源 (SMPS)

SIMO电源电压范围：2.0V至3.6V

动态电压调节可最大限度地降低有源内核功耗

22.2μA/MHz，从缓存在3.0V时执行环路（仅限CM4）

可用的安全启动

AES 128/192/256硬件加速引擎

MCU内核：ARM Cortex-M4F

内部闪存 (KBytes)：512

核心时钟速度 (MHz) (max)：100

内部 SRAM (KBytes)：128

目标检测和分类

音频处理：多关键词识别、声音分类、降噪

面部识别

评估板图片

评估板介绍：MAX78000 评估板 (EV kit) 提供了一个平台，可利用 MAX78000 的功能构建新一代人工智能 (AI) 器件。

应用笔记

原理图（详见数据手册）

评估板图片

评估板介绍：MAX78000FTHR 是一个快速开发平台，可帮助工程师使用带有集成卷积神经网络加速器的 MAX78000 Arm® Cortex® M4F 处理器快速实现超低功耗、人工智能 (AI) 解决方案。

MAX78000FTHR Pinout Diagram