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Hackaday.io上可穿戴设备的项目-Clock O'Beer
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Hackaday.io上可穿戴设备的项目-Clock O'Beer
Hackaday.io上可穿戴设备的项目-Clock O'Beer
项目简介:An experiment with machine learning and an excuse to drink a lot
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描述
仅使用腕上安装的IMU(或智能手表)中的数据,就可以可靠地确定您喝了多少酒? 作为测试机器学习算法应用的平台,我将尝试找出答案。 如果在此过程中我必须喝很多啤酒,那就这样吧。
细节
我和一个朋友出去玩,他不停地打电话出去,将饮料输入到应用程序中-这都是监视和减少酒精消费的一部分。 这不仅是一件繁琐的事,而且最终还是徒劳的:在晚上的某个时候,他忘了更新自己的应用程序,后来又喝得太醉了,无法照顾。 我想,必须有一种更好的,更自动化的方式来记录那些不会依赖醉酒的人输入准确记录的信息。
这使我开始思考“活动跟踪”的新领域:其中带有加速度计和IMU的智能手表现在很普遍,并广泛用于跟踪运动-通常与运动和健身有关。 可以使用这种技术来跟踪和量化您所喝的饮料吗?
玻璃杯内部的泡沫图案为啤酒的消费提供了线索。 我想得越多,手的动作就会显示出大量有关饮酒的信息。当某人喝啤酒时,他们采取的饮-频率,持续时间,玻璃倾斜角度-遵循特定的模式。对于从瓶子中喝酒的情况,与杯子,喝一杯酒,喝咖啡,一罐可乐或喝酒的情况有所不同。当然,取决于某人醉酒,口渴或分心的情况,会有很大的不同,但是模式识别算法能否以足够好的准确性挑选出这些不同的签名以有用呢?也许。 因此,要开始调查,我需要数据。我最初看的是智能手表和Fitbit型手镯,但是这些手镯通常先对IMU数据进行一些预处理,然后再通过蓝牙和所有API将其发送出去,而且一切似乎都被锁定了。 Pebble可能是个例外,但是它非常昂贵,我想在此阶段保持所有产品相对便宜并可以访问所有内容,因此首先我将使用现成的IMU(可能具有蓝牙连接功能),我可以系上腕带。
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Sen
2020-08-13
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