MATLAB项目
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MATLAB是MathWorks开发的一种开发语言。它开始是一种矩阵开发语言，在这里线性代数变得简单了。它既可以在交互式会话下运行，也可以作为批处理任务运行。该项目列表为您积极地提供了正在编程的MATLAB语言的简要介绍。它使学生能够熟练使用MATLAB编程语言。基于问题的MATLAB示例已经以简单易懂的方式给出，可以轻松使您的学习快速而有效。 MATLAB是MATrix实验室。它是第四代程序编写语言和数字化多范式计算环境。 MATLAB允许矩阵处理，函数和信息绘制，算法执行，用户界面创建，与用C，C ++，Java，Fortran等其他语言编写的程序进行接口。MATLAB广泛用于图像处理，信号处理，学术研究和研究机构，因为以及商业企业。重要的一点是，许多MATLAB用户来自诸如技术，工程和经济学等各种背景。
虽然您可能会从其标题中猜到，但MATLAB主要处理矩阵。 标量是一个1 x 1的矩阵，长度为5的行向量是1 x 5的矩阵。 我们将详细介绍MATLAB的这些和其他功能。 MATLAB的众多优点之一是自然的表示法。 它看起来很像您在线性代数课程中遇到的符号。 这将使该系统的使用特别容易，这就是使MATLAB成为自然数值计算的选择的原因。
项目介绍
本文提出了一种利用MATLAB设计和实现FIR滤波器的面积有效方法。该滤波器利用等波纹窗口实现。此外，还利用Matlab 7.0创建和模拟了所提出的设计。结果表明，直接型FIR滤波器产生的输出与直接型FIR滤波器相同，但其成本因直接型对称FIR的硬件要求而异。另外还表明，对于等波纹FIR滤波器，采用直接FIR结构的形式可以有效地实现动态可重构滤波器。
这个项目的主要目标是通过保存图像以最佳的方式去除声音。图像处理由购买的许多滤波器组成，以消除脉冲噪声。此外，还探索了混合中值滤波器，它是滤波器的一个稍有改进的版本。混合比中值滤波器更好地去除噪声。
本文介绍了粒子群优化算法在设计DC电机最优模糊逻辑控制器中的应用。本项目中使用的方法是使用粒子群优化算法优化模糊逻辑的隶属函数。此外，答案是使用Simulink确定的。
在本项目中，利用MATLAB探索了从患者脑部磁共振扫描图像中提取脑肿瘤检测的策略。该方法提出了图像处理的基本概念，如去噪函数、分割和形态学运算。利用MATLAB软件对脑磁共振扫描图像中的肿瘤进行了提取和检测。
模拟结果表明，这种高潜力有利于增强图像对比度，从而为放射科医生在该项目中检测和分类乳腺癌乳房x线照片提供额外的帮助。该方法旨在实现锐化和增强程序的好处。使用乳房x线照片进一步测试了提议的技术。
本项目提出了一种车辆号牌的检测和识别方法。该方法可用于检测授权车辆和未授权车辆的牌照号码。此外，提出了一种基于简单而有效的操作的方法，即形态学索贝尔侧检测方法。利用包围盒法在数字标牌内使用的字母和数字。在对车牌上的数字和图形进行分割后，采用模板匹配的方法对图形进行识别。
本项目介绍东海道线高速列车PID反馈控制的开发与设计。开发该系统是为了发现前进的道路以及获得所需性能的反馈因素。用MATLAB求解系统的瞬态响应。
在本项目中，提出了一种基于lambda的方法，该方法使用遗传算法和粒子群优化算法来解决联合经济和排放调度问题，该方法考虑了发电机的功率限制。经济与排放联合调度的目标是同时降低运行燃料成本和排放水平，同时满足运行中的负荷需求和约束。
在本项目中，可再生能源系统转换器的比较分析已经完成。已经发现，带有变压器的DC-DC变换器可以用于各种应用。在有和没有变压器拓扑的情况下进行的比较分析，以实现电源开关的零电压切换并管理输出电压。MATLAB仿真结果和实验结果表明，变换器输出无纹波，调节了生产电压。
本项目提出了一种通过衰减任何噪声来增强语音的算法。就在这里，使用了自适应滤波器，它可以根据声音的特性自我调整。此外，语音和声音之间的主要区别在于，在250毫秒的时间间隔内，信息是非平稳的，而噪声是平稳的。利用matlab程序对算法进行了仿真，并用TMS320C6X数字信号处理器实现了实时应用。
在本项目中，PID控制器的整定采用齐格勒-尼科尔斯ⅱ法。内模控制控制器用于多变量过程、非线性过程和化工行业。对改进该过程性能的需求导致了最佳的鲁棒控制器和控制器的增长。遗传算法是一种进化算法，被提出用于这方面。利用不同的控制调谐技术对系统进行物理建模，并应用于温度程序的调节。模型的住所是植入使用simulink的MATLAB。
本项目采用直接序列扩频技术对码分多址调制解调器进行仿真。信号、BPSK调制和与伪随机码相乘以产生扩频的真实时间被用于在公共频带上发送它，并在接收机期间利用完全相同的伪随机规则解扰信号。
本项目对水电站的建模进行了广泛的回顾。此外，利用Matlab软件对包括水轮机、调速器和同步电机在内的水电站进行了仿真。在大多数模拟结果中，检查了水力发电厂的完美发电，其足够坚固以抵抗故障。
本项目研究了干扰问题，并使用了一种新的蓝牙语音包，称为面向同步连接的重复传输(SCORT)，以回顾性能的改进。为了得到仿真结果，给出了利用MATLAB Simulink进行的综合仿真结果..
在这个项目中，提供的数据是高效的技术和图像加密，因为数据和图像可以独立检索，是使用MATLAB进行的。在加密阶段，最初用加密密钥对图像进行加密，加密密钥与要用隐藏的数据密钥嵌入到加密图像上的数据相关联。嵌入图像用加密密钥提取和解密，加密数据提取和解密在解密阶段用数据隐藏密钥进行。
在这个项目中，JPEG算法已经用于图像压缩。大量的MATLAB代码可以产生一个量化的离散余弦变换版本的输入图像和技术用来完成的方式，即快速算法已经研究过的程序。
该项目分为三个阶段；第一阶段可以是根据最佳迭代使用阿诺德变化设计和实现数字图像加扰。第二阶段是利用RC4流密码进行数字图像加密的设计和应用，第三阶段利用阿诺德变换和基于迭代的RC4算法，这两种算法最适合应用阿诺德变换对电子图像进行加扰，然后利用RC4进行加密。使用伪随机比特生成器算法生成RC4的输入密钥。
在本项目中，提出了手势识别系统，其使用基于肤色模型方法和阈值方法的数据库驱动识别的手，以及可有效用于人类机器人应用和类似其他应用的有效模板匹配。首先，在YCbCr彩色区域应用肤色模型分割手部区域。在下一个阶段中，应用于分离前景和历史。最后，基于模板的匹配技术利用主成分分析进行识别。
本项目提出了42个案例，并通过一组仿真结果验证了该技术的有效性。这项研究的动机是由现实给出的，即汽车行业在不断变化，而在过去几年里，趋势是转向电动汽车。该技术的好处是，系统性能可以在很大程度上从早期阶段得到验证。这些结果有助于满足混合动力和电动汽车对质量要求更高、速度更快、成本更高的实际需求。
针对本项目室内定位，提出了一种基于模拟退火的无线接入点数量和位置优化方法。此外，通过模拟在真实环境中研究性能。
在本项目中，提出了自组织映射来度量图像相似性。将与感兴趣区域相关联的面部图像输入神经网络。该方案在处理光照变化、面部姿态和表情方面提供了有前景的人脸识别结果。自组织映射在各种模式识别任务中特别成功，这些任务涉及在对其权重向量进行监督微调之后的非常嘈杂的信号。
在本项目中，对基于二叉搜索树、反向跟踪和矩阵的射频识别算法进行了MATLAB仿真。二进制搜索算法使用NRZ编码获取碰撞位，并在此基础上发现最小值标签。
本项目利用反向传播神经系统实现了基于MATLAB的自动信息识别。这项任务的目的是探索神经网络如何被用来识别孤立词信息，作为传统方法的替代。此处开发的一般策略可以进一步扩展到其他应用，例如声纳目标识别、导弹监控和声学水下信号类别。
在这个项目中，编写了MATLAB系统来研究正交分频多路复用通信系统。这个项目对于未来的科学家系统是有价值的，这些系统在理论上模拟得太复杂而无法研究系统。
在本项目中，根据到达方向估计设计了一种智能天线使用自适应波束形成。从而获得用于ULA(均匀线性阵列)多尔夫切比雪夫技术的天线方向图合成。此外，对于到达方向(DOA)的估计，利用MUSIC算法(多用户信号分类)来识别包括智能天线系统的天线阵列上的源信号事件的方向。
本课题从理论和实验上讨论了三种无限冲激响应滤波器，即巴特沃斯滤波器、切比雪夫-ⅰ滤波器和椭圆滤波器。巴特沃斯、切比雪夫ⅰ型和低高通椭圆通、带通和音乐组织截止滤波器已经用MATLAB软件设计出来。观察了巴特沃斯、切比雪夫ⅰ型和椭圆滤波器对语音信号的脉冲响应、幅度响应、相位响应。
本项目提出了一种基于matlab的2D室内机器人导航算法模拟器。它提供了一个可以轻松构建机器人模型和室内环境的个体，包括算法测试的艺术性发现。此外，实验性的电子邮件地址细节被证明展示了所提出的模拟器的可行性和满足感。
本项目探索了一种从一组给定数据库中提取道路的稳健而有效的方法。道路提取的其他应用是:识别需要检测的孤立建筑，并根据人类的专门知识要求更新地理信息系统数据库。
该项目的主要目标是设计和开发一个使用码分多址射频链路的远程雷达数据采集和控制，并使用现有的雷达导引头进行测试。收集导引头所有必要的重要参数和状态进行分析，以确定导弹测试和发射期间导引头的健康状况。
本项目对列车自动控制和报警系统进行了尝试，并对主线服务进行了比能计算。基于自动报警系统(AWS)的列车自动停车系统(ATS)具有限速模式检查、信号检查和障碍物传感系统，是一种升级的铁路信号系统。它依靠面向数据的控制方法来实现复杂的列车控制。
对本项目感兴趣活动的四个子事件的识别。当检测到无人陪伴的行李时，系统分析其历史以确定其可能的主人，其中主人被定义为在无人看管之前将箱子带到现场的人。该系统保持对所有者的监视，其在场景中的存在或从场景中的消失定义了包的状态，并通过随后的帧决定适当的动作过程。
本项目调查电枢控制直流电机电流生产响应中不同批次和输入的结果。主要目的是在不同电压下建立DC电机速度和应变扭矩之间的关系，同时研究当恒定电压施加到电机励磁电路时，不同电压施加到电机电枢电路时闭环系统的性能。
在本项目中，线性负荷引起的损耗通过分析和仿真方法计算，谐波负荷电流引起的损耗通过分析方法确定。变压器是能源系统的基本组成部分，而且它通常被构造和制造成仅在额定频率和正弦曲线即理想电流下工作。谐波电流导致的进一步损耗通过分析确定，与线性负载损耗形成对比。设计了变压器的SIMULINK模型，并对两种方法进行了仿真比较。
在本项目中，分析了利用记录的电压和电流信号小波和S变换表征电能质量扰动的特征。感兴趣的干扰包括下沉、膨胀、瞬变和谐波。一个25kv配电网是用matlab软件模拟的。特征去除是利用小波变换和S变换完成的，系数被收集并被定向到神经网络用于最好的分类。
本课题提出了一种基于多尺度边缘的文本提取算法，能够自动检测和提取复杂图像中的文本。该方法是一种通用的文本提取算法，不仅可以处理打印的文档图像，还可以处理场景文本。
本项目采用基于Simulink的模型完成了多机系统的暂态稳定。能力系统基于从时域模拟输出相对获得的发电机转子。通过考虑不同故障清除时间(FCT)的母线上的三相故障，给出了一个充分详细且稳定的IEEE九母线系统的自给自足模型，与PSPICE仿真模型相比，其结果更加准确和令人满意。
本项目对单相全桥逆变器的单极性策略进行了仿真。单相单极电压开关逆变器器件模型的仿真在Matlab/Simulink中进行仿真。
本项目的主要目标是提供一个完整的风力发电机驱动双馈感应发电机的模拟模型，该发电机向电网提供交流电。为此，两个脉宽调制电压源转换器通过直流公共链路背靠背连接在转子端子和公用电网之间。在MATLAB Simulink环境中完成建模和仿真的系统，可以适用于各种类型感应发电机设计的建模。
在本项目中，利用MATLAB对输电线路进行仿真，分析了实际情况下输电线路的习惯和参数。对长传输线进行了仿真，分析了发送端和接收端的波形。仿真结果用于超高压长输电线模型的设计。
该项目的主要目标是评估在DC极对极故障期间具有交流侧级联H桥单元的VSC高压直流输电的性能。开发了一种控制系统，其结合了内部调制器和电容器电压平衡控制器、中间电流控制器以及外部有源和无功功率控制器。在MATLAB / SIMULINK中对基于PI和模糊的控制策略进行了仿真研究。
本项目基于MATLAB Simulink框图实现了一个移动机器人实时控制应用。移动机器人叫做AmigoBot，它有两个驱动轮胎和8个声纳传感器。该模块是为在xPC目标中运行而构建的，这是一个由MATLAB真实提供的时间。控制应用程序将控制机器人沿着墙壁移动一定的距离。墙壁的轨道可以是直的，也可以是弯曲的。
本项目研究牵引变压器、牵引电机、辅助电机、平滑电抗器中存在感抗的牵引系统。牵引变电所的无功功率会随着其工作环境中机车数量的增加和减少而不断变化。
本项目研究了交直流复合输电的概念。导体被允许携带交流电流，这种交流电流通常带有叠加在其上的直流电流。此外，还分析了利用交流-直流线路这种复合电力进行小功率分流的可行性，这种线路将经过不使用重要能源传输网络的相当小的社区/农村地区。利用MATLAB软件包对该方案进行了数字仿真。
本项目的主要目的是在MATLAB/ Simulink中模拟感应电机模型，了解速度、转矩、定子和转子电流对三相感应电机性能的影响。
本项目的主要目的是为静止无功补偿器建立和仿真点火角模糊逻辑，以实现更好、更平滑和自适应的无功控制。λ /8输电线路的设计、建模和仿真均已完成，补偿位于接收负荷端。
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Lucia2019-12-11
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